新一代信息技術
基于ELM-ADHDP的復雜分離過程優(yōu)化方法
本發(fā)明公開了基于ELM?ADHDP的復雜分離過程優(yōu)化方法,本發(fā)明把ELM?ADHDP算法引入復雜分離過程中,在統(tǒng)計、分析生產過程的真實數(shù)據(jù)的基礎上,建立輸出量的預測模型;用極限學習機預測模型網(wǎng)絡參數(shù)的初始值,然后對該預測模型進行學習訓練,得到穩(wěn)定的預測模型網(wǎng)絡;在訓練好的預測模型網(wǎng)絡的基礎上建立基于改進的ADHDP的參數(shù)優(yōu)化策略,提出復雜分離過程中優(yōu)化的對象,根據(jù)優(yōu)化的最優(yōu)性能指標確定優(yōu)化量值,為復雜分離過程提供工藝優(yōu)化策略。
長春工業(yè)大學
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