| 專(zhuān)利名稱(chēng) |
基于ELM-ADHDP的復(fù)雜分離過(guò)程優(yōu)化方法 |
| 申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào) |
CN202011266460.0 |
專(zhuān)利權(quán)人（第一權(quán)利人） |
長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué) |
| 申請(qǐng)日 |
2020-11-13 |
授權(quán)日 |
2023-07-25 |
| 專(zhuān)利類(lèi)別 |
授權(quán)發(fā)明 |
戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類(lèi) |
新一代信息技術(shù) |
| 技術(shù)主題 |
工程學(xué)|學(xué)習(xí)機(jī)|績(jī)效指標(biāo)|人工智能|數(shù)據(jù)挖掘|模型網(wǎng)絡(luò)|統(tǒng)計(jì)分析|極限學(xué)習(xí)機(jī) |
| 應(yīng)用領(lǐng)域 |
物理實(shí)現(xiàn)|復(fù)雜數(shù)學(xué)運(yùn)算 |
| 意向價(jià)格 |
具體面議 |
| 專(zhuān)利概述 |
本發(fā)明公開(kāi)了基于ELM?ADHDP的復(fù)雜分離過(guò)程優(yōu)化方法，本發(fā)明把ELM?ADHDP算法引入復(fù)雜分離過(guò)程中，在統(tǒng)計(jì)、分析生產(chǎn)過(guò)程的真實(shí)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，建立輸出量的預(yù)測(cè)模型；用極限學(xué)習(xí)機(jī)預(yù)測(cè)模型網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的初始值，然后對(duì)該預(yù)測(cè)模型進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，得到穩(wěn)定的預(yù)測(cè)模型網(wǎng)絡(luò)；在訓(xùn)練好的預(yù)測(cè)模型網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上建立基于改進(jìn)的ADHDP的參數(shù)優(yōu)化策略，提出復(fù)雜分離過(guò)程中優(yōu)化的對(duì)象，根據(jù)優(yōu)化的最優(yōu)性能指標(biāo)確定優(yōu)化量值，為復(fù)雜分離過(guò)程提供工藝優(yōu)化策略。 |
| 圖片資料 |
|
| 合作方式 |
具體面議 |
| 聯(lián)系人 |
戚梅宇 |
聯(lián)系電話 |
13074363281 |
