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新一代信息技術(shù)

一種基于分塊慢特征分析的系統(tǒng)故障檢測方法
一種基于分塊慢特征分析的系統(tǒng)故障檢測方法，它屬于故障診斷領(lǐng)域。本發(fā)明解決了已有方法不能夠?qū)恳到y(tǒng)中的強(qiáng)噪聲干擾與故障狀態(tài)進(jìn)行有效辨識的問題。根據(jù)牽引系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，本發(fā)明通過互信息分析變量間的高階統(tǒng)計(jì)特性，有助于降低計(jì)算復(fù)雜度，利用動態(tài)慢特征分析方法對各子塊的性能進(jìn)行有效監(jiān)控，并且設(shè)計(jì)的兩個檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量分別具有時間序列特征和一階差分特征，能夠監(jiān)測牽引系統(tǒng)中的強(qiáng)噪聲情況，再根據(jù)設(shè)計(jì)的邏輯決策，可以有效地分離牽引系統(tǒng)中的強(qiáng)噪聲干擾與故障狀態(tài)。本發(fā)明可以應(yīng)用于故障診斷領(lǐng)域。

長春工業(yè)大學(xué) 授權(quán)發(fā)明
新一代信息技術(shù)

一種基于混合濾波的差分修正加權(quán)質(zhì)心定位方法
本發(fā)明涉及一種無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位方法，特別是一種基于混合濾波的差分修正加權(quán)質(zhì)心定位方法（Differential correction centroid location algorithm based on hybrid filtering），方法中的質(zhì)心由信標(biāo)節(jié)點(diǎn)的測量距離獲得，通過離未知節(jié)點(diǎn)最近的質(zhì)心與其他質(zhì)心的距離求得修正因子，對其他質(zhì)心的坐標(biāo)修正，再通過加權(quán)質(zhì)心方法估計(jì)未知節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)，從而提高未知節(jié)點(diǎn)定位的精度。

長春工業(yè)大學(xué) 授權(quán)發(fā)明
新一代信息技術(shù)

基于自適應(yīng)信任機(jī)制的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全路由方法
由于資源受限和傳感器節(jié)點(diǎn)動態(tài)變化的特點(diǎn)，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)（WSN）面臨著安全和能耗兩大方面的問題。本發(fā)明提出了基于自適應(yīng)信任機(jī)制的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全路由協(xié)議，該協(xié)議只需要計(jì)算直接信任值，而間接信任值是由基站完成，從而降低了節(jié)點(diǎn)的能耗。節(jié)點(diǎn)在計(jì)算信任值時采用懲罰機(jī)制，以保證惡意節(jié)點(diǎn)的信任值快速將低。從而抵抗了黑洞攻擊、選擇性轉(zhuǎn)發(fā)攻擊、槽洞攻擊、洪泛攻擊。建立監(jiān)控節(jié)點(diǎn)以及由基站選擇出一條主動的安全路由負(fù)責(zé)抵御蟲洞攻擊。從而快速識別和隔離惡意節(jié)點(diǎn)速度。

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新一代信息技術(shù)

一種半定量信息融合的高速列車走行部系統(tǒng)故障診斷方法
一種半定量信息融合的高速列車走行部系統(tǒng)故障診斷方法，它屬于故障診斷領(lǐng)域。本發(fā)明解決了目前研究中沒有分析現(xiàn)有知識的可靠性對基于置信規(guī)則庫的故障診斷過程的影響問題。本發(fā)明利用高速列車實(shí)際運(yùn)營中積累的大量知識和監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，無需走行部精確的解析模型，也無需大量走行部異常工況下的監(jiān)測數(shù)據(jù)，小樣本情況下也能很好的實(shí)現(xiàn)診斷功能，便于實(shí)際應(yīng)用；還考慮了置信規(guī)則庫理論在走行部故障診斷中的難點(diǎn)，即知識不可靠表達(dá)下故障診斷難。通過量化知識的不可靠部分，修正置信規(guī)則庫的知識推理，從而提高故障診斷的效果；同時實(shí)現(xiàn)了走行部系統(tǒng)軸向軸承故障診斷和故障分類。本發(fā)明可以應(yīng)用于走行部系統(tǒng)故障診斷。

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新一代信息技術(shù)

一種周期頻率調(diào)制APF變載頻數(shù)字PI控制系統(tǒng)及其控制方法
本發(fā)明公開了一種周期頻率調(diào)制APF變載頻數(shù)字PI控制系統(tǒng)及其控制方法，屬于有源電力濾波器控制領(lǐng)域，包括:電壓外環(huán)控制電路和三角波發(fā)生器，所述電壓外環(huán)控制電路包括電流內(nèi)環(huán)控制電路，所述三角波發(fā)生器為變頻三角波發(fā)生器，所述電流內(nèi)環(huán)控制電路包括電流內(nèi)環(huán)數(shù)字PI控制器，所述電壓外環(huán)控制電路中包括電壓外環(huán)數(shù)字PI控制器。本發(fā)明公開了一種周期頻率調(diào)制APF變載頻數(shù)字PI控制系統(tǒng)及其控制方法，周期頻率調(diào)制APF通過調(diào)制原始的恒定時鐘頻率，使每個諧波的能量擴(kuò)展到一定的頻帶，減少載頻諧波峰值，達(dá)到抑制電磁干擾的目的，在提高控制方法的魯棒性及適應(yīng)性的同時，可增強(qiáng)周期頻率調(diào)制APF控制系統(tǒng)性能，降低補(bǔ)償后網(wǎng)測電流總諧波失真。

長春工業(yè)大學(xué) 授權(quán)發(fā)明
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一種基于NAS-FPN的肺結(jié)節(jié)檢測方法
本發(fā)明涉及一種基于NAS?FPN的肺結(jié)節(jié)檢測方法，特別是一種深度學(xué)習(xí)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)自動搜索技術(shù)（Neural Architecture Search，NAS）和一種特征提取金字塔網(wǎng)絡(luò)（Feature Pyramid Network，F(xiàn)PN）的結(jié)合，不同于現(xiàn)在手動設(shè)計(jì)肺結(jié)節(jié)檢測網(wǎng)絡(luò)的檢測方式，該方法通過一種可以自動搜索擴(kuò)展的特征金字塔結(jié)構(gòu)（NAS?FPN），用自主學(xué)習(xí)、自動搜索的方式自動學(xué)習(xí)出一種肺結(jié)節(jié)檢測網(wǎng)絡(luò)完成結(jié)節(jié)檢測任務(wù)，可以用于更精準(zhǔn)的肺CT影像的肺結(jié)節(jié)檢測，并且有效的降低假陽性結(jié)節(jié)，為肺部計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)提供更加精準(zhǔn)、可靠的結(jié)節(jié)圖像。

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