新一代信息技術
數(shù)據(jù)驅動的覆冰預測方法及系統(tǒng)
本發(fā)明提供了數(shù)據(jù)驅動的覆冰預測方法及系統(tǒng),屬于覆冰預測技術領域。首先獲取輸電線路數(shù)據(jù)和覆冰區(qū)域數(shù)據(jù);其次構建輸電線路熱傳導方程和空氣冰的傳熱模型,考慮了風速和風向變化趨勢對覆冰增長率的影響,并引入了修正因子,動態(tài)更新覆冰增長率;然后使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化所述空氣冰的傳熱模型;最后采用視覺引導對覆冰區(qū)域進行除冰處理。本發(fā)明采用了物理模型和深度學習結合的方式,充分利用了兩種方法各自的優(yōu)勢,提高了覆冰預測的準確性和實時性。
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