| 專利名稱 |
數(shù)據(jù)驅(qū)動的覆冰預(yù)測方法及系統(tǒng) |
| 申請?zhí)?專利號 |
CN202311273819.0 |
專利權(quán)人（第一權(quán)利人） |
國網(wǎng)吉林省電力有限公司松原供電公司 |
| 申請日 |
2023-09-28 |
授權(quán)日 |
2024-03-08 |
| 專利類別 |
授權(quán)發(fā)明 |
戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 |
新一代信息技術(shù) |
| 技術(shù)主題 |
風(fēng)向|傳輸線|視覺引導(dǎo)|物理模型|統(tǒng)計物理學(xué)|深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)|預(yù)測方法|數(shù)據(jù)驅(qū)動|神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)|視覺指導(dǎo)|傳導(dǎo)方程|傳熱模型 |
| 應(yīng)用領(lǐng)域 |
架空安裝|設(shè)計優(yōu)化/仿真 |
| 意向價格 |
具體面議 |
| 專利概述 |
本發(fā)明提供了數(shù)據(jù)驅(qū)動的覆冰預(yù)測方法及系統(tǒng)，屬于覆冰預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域。首先獲取輸電線路數(shù)據(jù)和覆冰區(qū)域數(shù)據(jù)；其次構(gòu)建輸電線路熱傳導(dǎo)方程和空氣冰的傳熱模型，考慮了風(fēng)速和風(fēng)向變化趨勢對覆冰增長率的影響，并引入了修正因子，動態(tài)更新覆冰增長率；然后使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化所述空氣冰的傳熱模型；最后采用視覺引導(dǎo)對覆冰區(qū)域進行除冰處理。本發(fā)明采用了物理模型和深度學(xué)習(xí)結(jié)合的方式，充分利用了兩種方法各自的優(yōu)勢，提高了覆冰預(yù)測的準(zhǔn)確性和實時性。 |
| 圖片資料 |
|
| 合作方式 |
具體面議 |
| 聯(lián)系人 |
戚梅宇 |
聯(lián)系電話 |
13074363281 |
