新一代信息技術(shù)
一種基于歸零神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的張拉整體結(jié)構(gòu)找形方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于歸零神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的張拉整體結(jié)構(gòu)找形方法。針對(duì)張拉整體結(jié)構(gòu)找形問(wèn)題,結(jié)合一種改進(jìn)Broyden?Fletcher?Goldfarb?Shanno(BFGS)算法與抗噪型歸零神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù),將張拉整體結(jié)構(gòu)找形問(wèn)題轉(zhuǎn)化為非線性無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題,設(shè)計(jì)了一種改進(jìn)抗噪型歸零神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)找形算法(MBFGS?NTN)。這種找形算法包含以下步驟:a.輸入初始信息;b.將力密度線性方程組轉(zhuǎn)化為以節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)為變量的非線性方程組,再通過(guò)最小二乘法轉(zhuǎn)化為非線性無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題并計(jì)算目標(biāo)函數(shù)的梯度;c.用一種改進(jìn)BFGS算法計(jì)算Hessian矩陣的近似值來(lái)代替歸零神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的Hessian矩陣;d.使用改進(jìn)抗噪型歸零神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在噪聲條件下對(duì)張拉整體結(jié)構(gòu)的節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)進(jìn)行迭代求解;e.在目標(biāo)函數(shù)梯度的2?范數(shù)滿足給定誤差條件后得到節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)。
長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)
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