專利名稱 一種基于歸零神經(jīng)網(wǎng)絡的張拉整體結(jié)構(gòu)找形方法
申請?zhí)?專利號 CN202110754182.1 專利權(quán)人（第一權(quán)利人） 長春工業(yè)大學
申請日 2021-07-05 授權(quán)日 2022-11-29
專利類別 授權(quán)發(fā)明 戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 新一代信息技術(shù)
技術(shù)主題 最小二乘法|約束優(yōu)化問題|網(wǎng)絡模型|無約束優(yōu)化|基于結(jié)構(gòu)|神經(jīng)網(wǎng)絡|非線性|算法|非線性方程組|理論計算機科學
應用領域 幾何CAD|設計優(yōu)化/仿真|基于約束的CAD|特殊數(shù)據(jù)處理應用
意向價格 具體面議
專利概述 本發(fā)明公開了一種基于歸零神經(jīng)網(wǎng)絡的張拉整體結(jié)構(gòu)找形方法。針對張拉整體結(jié)構(gòu)找形問題，結(jié)合一種改進Broyden?Fletcher?Goldfarb?Shanno(BFGS)算法與抗噪型歸零神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)，將張拉整體結(jié)構(gòu)找形問題轉(zhuǎn)化為非線性無約束優(yōu)化問題，設計了一種改進抗噪型歸零神經(jīng)網(wǎng)絡找形算法(MBFGS?NTN)。這種找形算法包含以下步驟：a.輸入初始信息；b.將力密度線性方程組轉(zhuǎn)化為以節(jié)點坐標為變量的非線性方程組，再通過最小二乘法轉(zhuǎn)化為非線性無約束優(yōu)化問題并計算目標函數(shù)的梯度；c.用一種改進BFGS算法計算Hessian矩陣的近似值來代替歸零神經(jīng)網(wǎng)絡模型中的Hessian矩陣；d.使用改進抗噪型歸零神經(jīng)網(wǎng)絡模型在噪聲條件下對張拉整體結(jié)構(gòu)的節(jié)點坐標進行迭代求解；e.在目標函數(shù)梯度的2?范數(shù)滿足給定誤差條件后得到節(jié)點坐標。
圖片資料 一種基于歸零神經(jīng)網(wǎng)絡的張拉整體結(jié)構(gòu)找形方法
合作方式 具體面議
聯(lián)系人 戚梅宇 聯(lián)系電話 13074363281