新一代信息技術(shù)
基于機器學(xué)習(xí)的感興趣區(qū)域參數(shù)博弈分析方法
基于機器學(xué)習(xí)的感興趣區(qū)域參數(shù)博弈分析方法,涉及醫(yī)學(xué)圖像處理和信息安全技術(shù)領(lǐng)域,為解決現(xiàn)有醫(yī)學(xué)圖像感興趣區(qū)域劃分不夠準確,導(dǎo)致影響醫(yī)學(xué)圖像的加密性能等問題,提供一種基于機器學(xué)習(xí)的感興趣區(qū)域參數(shù)博弈分析方法。取大小為M×N的L比特灰度醫(yī)學(xué)圖像作為原始醫(yī)學(xué)圖像Pimg,設(shè)定博弈參與者數(shù)量為P,設(shè)定所述參與者ROIi策略的約束條件,根據(jù)全局感興趣區(qū)域閾值τ進行感興趣區(qū)域加密性能分析,獲得加密效果集合,采用機器學(xué)習(xí)的多項式線性回歸方法擬合加密效果集合SetEnEffect,本發(fā)明利用機器學(xué)習(xí)的方法與博弈論對醫(yī)學(xué)圖像感興趣區(qū)域劃分參數(shù)定量分析,在保證醫(yī)學(xué)圖像加密安全性能的同時,還保證了加密效率。為閾值分割算法的劃分參數(shù)設(shè)定提供參考依據(jù)。
長春理工大學(xué)
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