新一代信息技術(shù)
一種基于FCN和ELM結(jié)合的發(fā)動機(jī)主軸承蓋圖像分割方法
一種基于FCN與ELM結(jié)合的圖像分割方法，主要用于解決FCN圖像語義分割時，進(jìn)行影像特征采集后，利用滑動窗口遍歷整張待分類影像進(jìn)行分類，再對該特征圖進(jìn)行上采樣操作，從而導(dǎo)致的計(jì)算效率低，訓(xùn)練時間長，并且精度不夠的問題。從而提出了一種基于FCN和ELM結(jié)合的圖像分割算法，利用ELM良好的分類性，加快進(jìn)行圖像特征的提取分類。本發(fā)明的有益效果為：改變傳統(tǒng)FCN中的上采樣方式。對于曾經(jīng)的方法中保留池化層3和池化層4的操作之后，將上采樣的方式進(jìn)行一個修改，對池化層5之后，連接到ELM網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)當(dāng)中，進(jìn)行提取的特征信息優(yōu)化分類。然后再進(jìn)行上采樣過程恢復(fù)到原始圖片的維度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，提出的方法能夠提升圖像分割的精度，為提高發(fā)動機(jī)主軸承蓋圖像分割的精度提供了一種新的方法和思路。
長春工業(yè)大學(xué)
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