2026年02月13日 星期五
| 專利名稱 | 一種基于迭代和維數(shù)分解的3D Otsu閾值分割方法 | ||
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| 申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào) | CN202111427368.2 | 專利權(quán)人（第一權(quán)利人） | 長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué) |
| 申請(qǐng)日 | 2021-11-29 | 授權(quán)日 | 2024-12-17 |
| 專利類別 | 授權(quán)發(fā)明 | 戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 | 新一代信息技術(shù) |
| 技術(shù)主題 | 閾值|圖像分割|源圖像|直方圖|迭代搜索 | ||
| 應(yīng)用領(lǐng)域 | 圖像增強(qiáng)|圖像分析|內(nèi)燃活塞發(fā)動(dòng)機(jī) | ||
| 意向價(jià)格 | 具體面議 | ||
| 專利概述 | 本發(fā)明提出一種基于迭代和維數(shù)分解的3D Otsu閾值分割方法，該方法包括：第一，采用局部Laplacian濾波對(duì)源圖像進(jìn)行去噪預(yù)處理，獲得源圖像的平滑層；第二，設(shè)計(jì)一種基于迭代的1D Otsu閾值分割方法，迭代搜索圖像中的子區(qū)域，實(shí)現(xiàn)圖像閾值分割；第三，分解3D Otsu直方圖的三個(gè)分量（像素灰度值、鄰域均值、鄰域中值），采用基于迭代的1D Otsu方法分別搜索像素灰度值、鄰域均值、鄰域中值的最優(yōu)閾值，并將三者的均值作為最終的最優(yōu)閾值，實(shí)現(xiàn)圖像的3D Otsu閾值分割。本發(fā)明所述方法通過(guò)維數(shù)分解，能夠有效提高3D Otsu的運(yùn)行效率。同時(shí)，采用迭代搜索方法獲得3D Otsu的最優(yōu)閾值，提高圖像分割的精度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所述基于迭代和維數(shù)分解的3D Otsu閾值分割方法能夠有效分割自然圖像。 | ||
| 圖片資料 |
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| 合作方式 | 具體面議 | ||
| 聯(lián)系人 | 戚梅宇 | 聯(lián)系電話 | 13074363281 |
