專利名稱 基于時(shí)空?qǐng)D表示與學(xué)習(xí)的動(dòng)態(tài)目標(biāo)追蹤方法
申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào) CN202410961027.0 專利權(quán)人（第一權(quán)利人） 長春工業(yè)大學(xué)
申請(qǐng)日 2024-07-17 授權(quán)日 2024-09-10
專利類別 授權(quán)發(fā)明 戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 新一代信息技術(shù)
技術(shù)主題 背景噪音|視覺|深度學(xué)習(xí)|乘法器|運(yùn)動(dòng)員|模式識(shí)別|特征 (機(jī)器學(xué)習(xí))|基于圖|圖像幀
應(yīng)用領(lǐng)域 圖像分析|神經(jīng)學(xué)習(xí)方法
意向價(jià)格 具體面議
專利概述 本發(fā)明公開一種基于時(shí)空?qǐng)D表示與學(xué)習(xí)的動(dòng)態(tài)目標(biāo)追蹤方法，該方法涉及計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)以及數(shù)據(jù)融合領(lǐng)域。首先將圖像框分為多個(gè)斑塊，通過構(gòu)造當(dāng)前幀和過去幀圖像斑塊的時(shí)空領(lǐng)域關(guān)系圖得到時(shí)空?qǐng)D表示，對(duì)構(gòu)造的時(shí)空?qǐng)D表示進(jìn)行低秩稀疏化，從而得到時(shí)空?qǐng)D的圖學(xué)習(xí)表示。然后使用基于圖的斑塊權(quán)重的時(shí)空傳播來預(yù)測(cè)當(dāng)前幀中斑塊節(jié)點(diǎn)的最優(yōu)權(quán)重，通過與圖學(xué)習(xí)表示結(jié)合得到統(tǒng)一模型，并利用乘法器交替算法對(duì)模型進(jìn)行求解。最后通過加權(quán)特征表示和結(jié)構(gòu)化輸出實(shí)現(xiàn)目標(biāo)跟蹤。與其他方法相比，本方法能夠有效抑制背景噪聲對(duì)跟蹤效果的影響，且對(duì)運(yùn)動(dòng)員運(yùn)動(dòng)視頻中出現(xiàn)的模糊、遮擋等問題仍然具有良好的跟蹤效果。
圖片資料 基于時(shí)空?qǐng)D表示與學(xué)習(xí)的動(dòng)態(tài)目標(biāo)追蹤方法
合作方式 具體面議
聯(lián)系人 戚梅宇 聯(lián)系電話 13074363281