新一代信息技術(shù)
基于大數(shù)據(jù)的能源管理方法及系統(tǒng)
本發(fā)明提出了一種基于大數(shù)據(jù)的能源管理方法及系統(tǒng),屬于智能管理技術(shù)領(lǐng)域。首先收集并處理多源異構(gòu)數(shù)據(jù);其次使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取,得到特征向量;將特征向量與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行融合,得到綜合特征向量;然后將綜合特征向量輸入到能源消耗模型進(jìn)行預(yù)測(cè),得到預(yù)測(cè)值;最后將能源消耗模型進(jìn)行模型部署與實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)。本發(fā)明通過特征選擇函數(shù)、遺傳特征函數(shù)以及結(jié)合注意力機(jī)制和編碼解碼器的深度學(xué)習(xí)模型,提高了特征的表達(dá)能力和模型的泛化能力;構(gòu)建的能源消耗預(yù)測(cè)模型結(jié)合了多特征融合、LSTM、門控殘差網(wǎng)絡(luò)、雙重注意力模塊,實(shí)現(xiàn)了模型的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)與動(dòng)態(tài)節(jié)能策略制定,顯著提升了能源使用的效率和經(jīng)濟(jì)性。
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