| 專利名稱 |
一種非理想條件下的人體下肢運動意圖識別方法與系統(tǒng) |
| 申請?zhí)?專利號 |
CN202410659338.1 |
專利權(quán)人(第一權(quán)利人) |
長春工業(yè)大學(xué) |
| 申請日 |
2024-05-27 |
授權(quán)日 |
2024-08-23 |
| 專利類別 |
授權(quán)發(fā)明 |
戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 |
新一代信息技術(shù) |
| 技術(shù)主題 |
膝關(guān)節(jié)|人體|神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)|超參數(shù)|模式識別|下肢運動|肌電信號|醫(yī)學(xué)|關(guān)節(jié)角度 |
| 應(yīng)用領(lǐng)域 |
被動鍛煉用器械|生物學(xué)模型|診斷記錄/測量|傳感器 |
| 意向價格 |
具體面議 |
| 專利概述 |
本發(fā)明涉及人工智能和智能康復(fù)領(lǐng)域,具體公開了一種非理想條件下的人體下肢運動意圖識別方法與系統(tǒng)。針對下肢連續(xù)運動意圖識別在非理想條件下存在精度低、質(zhì)量差等問題,設(shè)計了一種基于改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人體下肢運動意圖識別方法。該方法包括以下步驟:a.采集連續(xù)行走的下肢生理信號;b.分析受試者肌肉和身體狀態(tài)并進行信號預(yù)處理;c.根據(jù)需求建立改進的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;d.輸入預(yù)處理的信號訓(xùn)練和尋找改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的最優(yōu)超參數(shù);e.輸入預(yù)處理的表面肌電信號特征預(yù)測膝關(guān)節(jié)角度并驗證模型的預(yù)測質(zhì)量和準(zhǔn)確性。 |
| 圖片資料 |
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| 合作方式 |
具體面議 |
| 聯(lián)系人 |
戚梅宇 |
聯(lián)系電話 |
13074363281 |