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2026年02月14日星期六

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新一代信息技術(shù)

一種支持塊級加密去重的云數(shù)據(jù)訪問控制方法及控制系統(tǒng)
一種支持塊級加密去重的云數(shù)據(jù)訪問控制方法及控制系統(tǒng)，涉及云計算安全領(lǐng)域，解決現(xiàn)有加密數(shù)據(jù)去重方法存在訪問控制效率低的問題；該方法通過數(shù)據(jù)存儲階段和數(shù)據(jù)共享兩個階段實現(xiàn)，所述訪問控制系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)所有者、目標用戶、授權(quán)服務(wù)器和云存儲；本發(fā)明在UMLE方法的基礎(chǔ)上實現(xiàn)了高效的塊級數(shù)據(jù)去重，并且通過CP?ABE方法實現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享。云存儲僅需一步驗證即可確定目標用戶是否擁有數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限，該過程并不需要數(shù)據(jù)所有者參與，且無需解密任何數(shù)據(jù)，具有較高的執(zhí)行效率和安全性，同時CP?ABE可支持細粒度的訪問控制，從而支持云環(huán)境下復(fù)雜的隱私保護需求。

長春理工大學(xué) 授權(quán)發(fā)明
新一代信息技術(shù)

一種基于骨骼節(jié)點信息的手勢空間域匹配方法
本發(fā)明涉及一種基于骨骼節(jié)點信息的手勢空間域匹配方法，其特征在于具體步驟如下：首先以掌心為空間坐標軸原點，對數(shù)據(jù)集中的每一幀，每一個骨節(jié)點的數(shù)據(jù)，規(guī)定一個可匹配范圍極值；其次進行空間域匹配&節(jié)點計數(shù)；再計算各項匹配率。其通過高精度多電極的骨骼追蹤手套實現(xiàn)最直接的數(shù)據(jù)采集，由此避免了使用圖片數(shù)據(jù)集進行手勢識別過程中的圖像識別這一高難度環(huán)節(jié)。

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新一代信息技術(shù)

云計算環(huán)境下基于攻擊預(yù)測的虛擬機監(jiān)控資源分配方法
本發(fā)明涉及一種云環(huán)境下的虛擬機監(jiān)控方法，其特征在于：是以云環(huán)境中的虛擬機作為監(jiān)控對象，即攻擊者的攻擊目標；云提供商作為防御者，監(jiān)控虛擬機，其具體步驟如下：獲取攻防雙方對云環(huán)境中虛擬機采取不同行動的情況下各自獲得的收益數(shù)據(jù)；計算攻擊者和防御者的效用函數(shù)；建立復(fù)合攻擊者行為模型；其從資源管理的角度出發(fā)，基于博弈論方法分析，高效的利用有限資源，在攻擊者行為不確定的情況下，確定監(jiān)控的虛擬機對象，以獲取最優(yōu)的監(jiān)控策略，使得云提供商可以盡可能多地捕獲攻擊行為，使防御者的利益最大化。

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新一代信息技術(shù)

基于量子細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視頻混沌加密方法
基于量子細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視頻混沌加密方法，涉及視頻加密技術(shù)領(lǐng)域，解決現(xiàn)有加密方法存在加密速度較慢且破壞了視頻的編碼格式，視頻傳輸實時性差以及安全性差等問題，通過對兩細胞量子細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超混沌系統(tǒng)進行迭代求解，生成矩陣A；對A進行矩陣變換生成混沌序列K和索引序列Index；對混沌序列K進行拆分，生成初始密鑰池；將索引序列Index中的元素分別作為Logistic混沌映射的初值，并進行迭代，生成兩個混沌索引序列并進行變換，獲得兩個整數(shù)序列；并對分別作為索引并代入初始密鑰池中，計算生成布爾密鑰KeyB；將其keyb1和keyb2；密鑰keyb1對H.264的指數(shù)哥倫布編碼信息位進行加密；采用keyb2作為密鑰，對H.264的編碼數(shù)據(jù)進行加密，實現(xiàn)對量子細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視頻混沌加密。

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新一代信息技術(shù)

基于滑動加密窗口的混沌視頻加密方法
基于滑動加密窗口的混沌視頻加密方法，涉及視頻加密技術(shù)領(lǐng)域，為解決現(xiàn)有視頻加密方法加密計算開銷大，視頻加密的快速性與安全性之間的存在矛盾等問題，本發(fā)明將混沌系統(tǒng)與視頻加密相結(jié)合，在提供巨大的密鑰空間和極強密鑰敏感性的同時，增強了加密方法的抗攻擊性能，獲得了復(fù)雜的非線性動力學(xué)特性。本發(fā)明所述加密方法在保障安全性的同時，利用滑動加密窗口，選擇出最優(yōu)最有效的加密關(guān)鍵數(shù)據(jù)，運算速度快，加密效率高，對比不使用滑動加密窗口的選擇性視頻加密方法，本發(fā)明可節(jié)約86％以上的計算開銷。

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量子細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混沌的多擴散圖像加密解密方法
量子細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混沌的多擴散圖像加密解密方法，涉及圖像加密技術(shù)領(lǐng)域，解決現(xiàn)有圖像加密方法中存在的密鑰空間不足，隨機性不夠的問題，以及不能有效抵抗已知明文攻擊和選擇明文攻擊的安全缺陷等問題，本發(fā)明由量子細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成的混沌控制表與量子交換表，用以對明文圖像進行圖像的塊內(nèi)與塊間加擾，并通過正反擴散和動態(tài)擴散多個混沌擴散步驟用以去掉圖像像素彼此之間的相關(guān)性。量子細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超混沌系統(tǒng)具有更高的密鑰維度，更大的密鑰空間，更強的敏感性，抵抗各種安全攻擊的能力更強，同時由于量子混沌系統(tǒng)是由量子點和量子細胞自動機以庫倫作用相互傳遞信息的新型納米級器件，具有超高集成度，低功耗，無引線集成等優(yōu)點。

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