| 專利名稱 |
一種金屬增材制造制件缺陷的識別方法及相關(guān)設(shè)備 |
| 申請?zhí)?專利號 |
CN202210041270.1 |
專利權(quán)人(第一權(quán)利人) |
長春工業(yè)大學(xué) |
| 申請日 |
2022-01-14 |
授權(quán)日 |
2024-07-23 |
| 專利類別 |
授權(quán)發(fā)明 |
戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 |
高端裝備制造 |
| 技術(shù)主題 |
主成分分析|在線分析|決策樹|過程工程|隨機(jī)森林|增材制造|工業(yè)工程學(xué)|光譜數(shù)據(jù)|激光|降維|制造工程|光譜 |
| 應(yīng)用領(lǐng)域 |
熱激發(fā)分析|光學(xué)測試瑕疵/缺陷|提高能源效率 |
| 意向價格 |
具體面議 |
| 專利概述 |
本發(fā)明實(shí)施例公開了一種金屬增材制造制件缺陷的識別方法及相關(guān)設(shè)備,該方法包括:利用激光誘導(dǎo)技術(shù)獲取所述金屬增材制造制件上至少兩種金屬元素的激光誘導(dǎo)等離子體特征譜;基于所述激光誘導(dǎo)等離子體特征譜獲取所述金屬增材制造制件的光譜數(shù)據(jù)矩陣;通過主成分分析的方式對所述光譜數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行降維處理,得到目標(biāo)數(shù)目個主成分;將所述目標(biāo)數(shù)目個主成分作為輸入變量代入基于決策樹分類器的隨機(jī)森林模型,得到所述金屬增材制造制件的缺陷識別結(jié)果。通過本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案,能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時、無損、多元素在線分析金屬增材制造制件的缺陷,提高了金屬增材制造制件缺陷的效率和精準(zhǔn)度。 |
| 圖片資料 |
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| 合作方式 |
擬轉(zhuǎn)讓 |
| 聯(lián)系人 |
戚梅宇 |
聯(lián)系電話 |
13074363281 |