專利名稱 能源互聯網環(huán)境下基于屬性關聯的負荷預測系統(tǒng)及其方法
申請?zhí)?專利號 CN201610941166.2 專利權人(第一權利人) 東北電力大學
申請日 2016-10-26 授權日 2019-06-28
專利類別 授權發(fā)明 戰(zhàn)略新興產業(yè)分類 雙五星
技術主題 用戶組|利用行為|新能源|數據采集|短期|負荷|多重屬性|圖論|能源互聯網|能量|負荷預測|計算機模塊|網格連接|預測系統(tǒng)|鏈式反應|數據庫|預測方法|收集數據|數據分析
應用領域 預測|技術管理|資源
意向價格 具體面議
專利概述 本發(fā)明提供一種能源互聯網環(huán)境下基于屬性關聯的短期負荷預測系統(tǒng),其特點是,包括:數據采集及數據庫管理模塊、電量供需平衡實時監(jiān)測模塊、數據分析與處理模塊、數據存儲模塊和電量查詢模塊。本發(fā)明提出的能源互聯網環(huán)境下基于屬性關聯的短期負荷預測方法,是基于圖論的用于短期負荷預測的挖掘算法。本發(fā)明所述系統(tǒng)考慮到影響負荷的多重屬性,可以比較完整的掌握用戶用電規(guī)律。預測方法主要針對于負荷變化相關的各種關聯因素,找出高關聯度的影響因子和連鎖反應鏈,挖掘用戶用電行為和用戶群用電關聯模式,為大規(guī)模間歇性新能源并網后,實現實時負荷預測的方法提供新的解決思路。
圖片資料 能源互聯網環(huán)境下基于屬性關聯的負荷預測系統(tǒng)及其方法
合作方式 具體面議
聯系人 戚梅宇 聯系電話 13074363281