| 專利名稱 |
一種大尺寸復(fù)合材料及其夾層結(jié)構(gòu)快速無損檢測方法 |
| 申請?zhí)?專利號 |
CN202110054508.X |
專利權(quán)人（第一權(quán)利人） |
北華大學(xué) |
| 申請日 |
2021-01-15 |
授權(quán)日 |
2022-06-07 |
| 專利類別 |
授權(quán)發(fā)明 |
戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 |
雙五星 |
| 技術(shù)主題 |
壓縮感知|小波|自適應(yīng)|可靠性工程|破壞性試驗(yàn)|降噪|復(fù)合材料|同質(zhì)與異質(zhì)|快速檢測|相關(guān)熵|非線性支持向量機(jī)|無損檢測|非線性|數(shù)據(jù)科學(xué)|Sigmoid函數(shù) |
| 應(yīng)用領(lǐng)域 |
通過光學(xué)手段進(jìn)行材料分析|字符和模式識別 |
| 意向價(jià)格 |
具體面議 |
| 專利概述 |
本發(fā)明是一種大尺寸復(fù)合材料快速無損檢測方法,其特點(diǎn)是，包括:依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)件隨機(jī)采樣獲取無缺陷參考信號樣本集快速稀疏表征矢量；快速稀疏表征，參考信號和采樣信號的稀疏表征均采用基于小波域模極大值的信號奇異性度量的并行降噪與稀疏表征、采用非線性支持向量機(jī)的特征聚類、相關(guān)熵的自適應(yīng)觀測模型及Sigmoid函數(shù)的歸一化；采用相關(guān)熵自適應(yīng)模型的無掩模壓縮感知(Compressedsensing，CS)拓?fù)浞植純?yōu)化策略，快速表征結(jié)果與相關(guān)熵自適應(yīng)模型通過加權(quán)判定信號的同質(zhì)與異質(zhì)性，結(jié)合結(jié)構(gòu)化思想的分塊隨機(jī)形式，在CS理論框架下，設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)化易存儲的測量矩陣，為快速檢測后的重構(gòu)提供有效數(shù)據(jù)。該方法與檢測對象參數(shù)緊密聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)方法簡單易行、工程實(shí)用性強(qiáng)。 |
| 圖片資料 |
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| 合作方式 |
擬轉(zhuǎn)讓 |
| 聯(lián)系人 |
戚梅宇 |
聯(lián)系電話 |
13074363281 |
