| 專利名稱 | 一種基于改進布谷鳥搜索算法的帶鋼圖像閾值分割方法 | ||
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| 申請?zhí)?專利號 | CN202310318062.6 | 專利權(quán)人(第一權(quán)利人) | 長春工業(yè)大學(xué) |
| 申請日 | 2023-03-29 | 授權(quán)日 | 2023-06-16 |
| 專利類別 | 授權(quán)發(fā)明 | 戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 | 新一代信息技術(shù) |
| 技術(shù)主題 | 工程學(xué)|適應(yīng)度函數(shù)|影像處理|基于圖像|閾值|圖像分割|全局最優(yōu)|帶鋼|搜索算法|布谷鳥搜索算法|鳥巢 | ||
| 應(yīng)用領(lǐng)域 | 圖像增強|圖像分析|人造生命|制造計算系統(tǒng) | ||
| 意向價格 | 具體面議 | ||
| 專利概述 | 本發(fā)明公開了一種基于改進布谷鳥搜索算法的帶鋼圖像閾值分割方法,屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。輸入待分割的帶鋼圖像,將類間方差用作適應(yīng)度函數(shù),用適應(yīng)度值表示鳥巢位置的好壞,在偏好隨機游走中引入智能感知策略,并對算法的迭代過程進行了修改、與入侵雜草算法融合、在搜索過程中提出分組交叉策略,通過改進的布谷鳥搜索算法獲得全局最優(yōu)閾值,利用全局最優(yōu)閾值對帶鋼圖像進行分割。本發(fā)明應(yīng)用于帶鋼圖像分割,與現(xiàn)有技術(shù)相比,能夠以更高的搜索性能找出全局最優(yōu)閾值,實現(xiàn)準確的帶鋼圖像閾值分割。 | ||
| 圖片資料 |
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| 合作方式 | 擬轉(zhuǎn)讓 | ||
| 聯(lián)系人 | 戚梅宇 | 聯(lián)系電話 | 13074363281 |