| 專利名稱 | 一種基于FCN和ELM結(jié)合的發(fā)動機主軸承蓋圖像分割方法 | ||
|---|---|---|---|
| 申請?zhí)?專利號 | CN202011188556.X | 專利權人(第一權利人) | 長春工業(yè)大學 |
| 申請日 | 2020-10-30 | 授權日 | 2025-03-28 |
| 專利類別 | 授權發(fā)明 | 戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 | 新一代信息技術 |
| 技術主題 | FCN與ELM結(jié)合|發(fā)動機主軸承蓋|圖像分割方法 | ||
| 應用領域 | 圖像增強|圖像分析|字符和模式識別|生物學模型 | ||
| 意向價格 | 具體面議 | ||
| 專利概述 | 一種基于FCN與ELM結(jié)合的圖像分割方法,主要用于解決FCN圖像語義分割時,進行影像特征采集后,利用滑動窗口遍歷整張待分類影像進行分類,再對該特征圖進行上采樣操作,從而導致的計算效率低,訓練時間長,并且精度不夠的問題。從而提出了一種基于FCN和ELM結(jié)合的圖像分割算法,利用ELM良好的分類性,加快進行圖像特征的提取分類。本發(fā)明的有益效果為:改變傳統(tǒng)FCN中的上采樣方式。對于曾經(jīng)的方法中保留池化層3和池化層4的操作之后,將上采樣的方式進行一個修改,對池化層5之后,連接到ELM網(wǎng)絡結(jié)構當中,進行提取的特征信息優(yōu)化分類。然后再進行上采樣過程恢復到原始圖片的維度。實驗結(jié)果顯示,提出的方法能夠提升圖像分割的精度,為提高發(fā)動機主軸承蓋圖像分割的精度提供了一種新的方法和思路。 | ||
| 圖片資料 |
|
||
| 合作方式 | 擬轉(zhuǎn)讓 | ||
| 聯(lián)系人 | 戚梅宇 | 聯(lián)系電話 | 13074363281 |