專利名稱 一種基于超像素和全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的腦部MR圖像分割方法
申請?zhí)?專利號 CN202111427359.3 專利權(quán)人（第一權(quán)利人） 長春工業(yè)大學(xué)
申請日 2021-11-29 授權(quán)日 2024-12-17
專利類別 授權(quán)發(fā)明 戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 新一代信息技術(shù)
技術(shù)主題 精確分割|卷積|源圖像|層|卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)|核磁共振圖像|腦部|神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)|像素分類|圖片層|超像素分割
應(yīng)用領(lǐng)域 圖像增強|圖像分析|字符和模式識別|生物學(xué)模型
意向價格 具體面議
專利概述 本發(fā)明提出一種基于超像素和全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的腦部MR圖像分割方法，該方法包括：第一，采用簡單線性迭代聚類算法(Simple Linear Iterative Clustering,SLIC)對源圖像進行預(yù)處理，獲得超像素分割結(jié)果；第二，構(gòu)建基于加權(quán)融合的全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Fully Convolutional Neural Network Based on Weighted Fusion,FCN?WF)，在不同路徑的上采樣過程中，對不同圖像層進行加權(quán)融合，從而獲得不同的分割結(jié)果；第三，設(shè)計基于多數(shù)投票規(guī)則的像素分類方法，通過比較不同分割結(jié)果中像素的分類標簽，對歧義像素進行重新劃分，獲得最終的細化分割結(jié)果。本發(fā)明所述方法通過超像素分割提高后續(xù)處理的運行效率，并采用加權(quán)融合方式，保留更多的邊緣細節(jié)信息，實現(xiàn)腦部MR圖像的細化分割。通過像素重新劃分規(guī)則，提高圖像分割的準確度。實驗結(jié)果表明，所述基于超像素和全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的腦部MR圖像分割方法能夠?qū)崿F(xiàn)準確的分割。
圖片資料 一種基于超像素和全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的腦部MR圖像分割方法
合作方式 具體面議
聯(lián)系人 戚梅宇 聯(lián)系電話 13074363281