| 專利名稱 |
一種基于改進YOLOv4的可移動機器人目標(biāo)檢測方法 |
| 申請?zhí)?專利號 |
CN202210496122.9 |
專利權(quán)人(第一權(quán)利人) |
長春工業(yè)大學(xué) |
| 申請日 |
2022-05-07 |
授權(quán)日 |
2024-10-22 |
| 專利類別 |
授權(quán)發(fā)明 |
戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 |
新一代信息技術(shù) |
| 技術(shù)主題 |
訓(xùn)練集|工程學(xué)|移動機器人|網(wǎng)絡(luò)模型|實時采集|測試裝置|計算機視覺|目標(biāo)檢測|類機器人|數(shù)據(jù)集 |
| 應(yīng)用領(lǐng)域 |
字符和模式識別 |
| 意向價格 |
具體面議 |
| 專利概述 |
本發(fā)明公開了一種基于改進YOLOv4的可移動機器人目標(biāo)檢測方法,其中,目標(biāo)檢測模型包括:(1)獲取DJI ROCO數(shù)據(jù)集,對數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)增強處理后劃分為訓(xùn)練集和測試集;(2)將訓(xùn)練集輸入改進的YOLOv4網(wǎng)絡(luò)模型進行模型訓(xùn)練;(3)將訓(xùn)練后的最佳模型進行量化處理;(4)將測試集輸入進量化后的最佳模型中進行測試,即得訓(xùn)練好的可移動機器人目標(biāo)檢測模型。進行目標(biāo)檢測時,實時采集移動中的機器人圖片,根據(jù)訓(xùn)練后的基于改進YOLOv4的可移動機器人目標(biāo)檢測模型對機器人圖片進行機器人目標(biāo)檢測。 |
| 圖片資料 |
|
| 合作方式 |
具體面議 |
| 聯(lián)系人 |
戚梅宇 |
聯(lián)系電話 |
13074363281 |