專利名稱 一種故障特征選擇的蛇優(yōu)化支持向量機的軸承故障分類方法
申請?zhí)?專利號 CN202211330082.7 專利權(quán)人（第一權(quán)利人） 長春工業(yè)大學(xué)
申請日 2022-10-27 授權(quán)日 2025-11-18
專利類別 授權(quán)發(fā)明 戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 新一代信息技術(shù)
技術(shù)主題 分類方法|工程學(xué)|決策樹|原始數(shù)據(jù)|特征選擇|模型參數(shù)|時域|支持向量機|特征模型|數(shù)據(jù)處理
應(yīng)用領(lǐng)域 核方法|人造生命
意向價格 具體面議
專利概述 本發(fā)明涉及一種軸承故障分類方法，特別是一種故障特征選擇的蛇優(yōu)化支持向量機的軸承故障分類方法。該方法能夠在輸入少量的故障特征下，快速準(zhǔn)確，高效的完成軸承的故障分類。該方法包括數(shù)據(jù)處理模塊、特征選擇模塊、模型參數(shù)優(yōu)化模快以及故障分類模塊。數(shù)據(jù)處理模塊將采集的原始數(shù)據(jù)進行劃分，然后將每組數(shù)據(jù)通過計算轉(zhuǎn)換成時域信號指標(biāo)，作為模型的故障特征輸入輸入數(shù)據(jù)。特征選擇模塊采用決策樹進行最優(yōu)故障特征，決策樹基于劃分屬性對根節(jié)點進行劃分，將劃分屬性作為模型的最優(yōu)故障特征。模型參數(shù)優(yōu)化?？鞂⑸邇?yōu)化算法和支持向量機相結(jié)合，提高模型的分類準(zhǔn)確率以及分類時間。故障分類模塊將軸承故障劃分四種形式，并精準(zhǔn)定位故障狀態(tài)。
圖片資料 一種故障特征選擇的蛇優(yōu)化支持向量機的軸承故障分類方法
合作方式 具體面議
聯(lián)系人 戚梅宇 聯(lián)系電話 13074363281