專利名稱 一種基于單尺度特征表達(dá)的遮擋行人重識別方法
申請?zhí)?專利號 CN202211429327.1 專利權(quán)人（第一權(quán)利人） 長春工業(yè)大學(xué)
申請日 2022-11-15 授權(quán)日 2025-10-31
專利類別 授權(quán)發(fā)明 戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 新一代信息技術(shù)
技術(shù)主題 訓(xùn)練時(shí)間|特征向量|空間記憶|識別系統(tǒng)|目標(biāo)識別系統(tǒng)|影像診斷學(xué)|圖像數(shù)據(jù)庫|特征提取|行人|模式識別
應(yīng)用領(lǐng)域 生物特征識別
意向價(jià)格 具體面議
專利概述 本發(fā)明提供一種基于單尺度特征表達(dá)的遮擋行人重識別方法，屬于模式識別與計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域。將空間記憶模塊嵌入到特征提取網(wǎng)絡(luò)中，獲得更具區(qū)分性的行人特征圖，對批量歸一化之前的行人特征向量計(jì)算改進(jìn)的三元組損失，對歸一化之后的行人特征向量計(jì)算分類損失，完成訓(xùn)練，計(jì)算查詢行人特征和圖庫中行人特征的歐氏距離，按照距離的大小進(jìn)行遞增排序，得到查詢行人的近鄰列表，完成行人重識別。優(yōu)點(diǎn)在于使用單尺度行人特征解決行人重識別的遮擋問題，不僅減少了訓(xùn)練時(shí)間與模型復(fù)雜度，也減少了推理時(shí)間，可以更好地應(yīng)用于重識別系統(tǒng)，空間記憶模塊只需要占用少量的內(nèi)存，就可以使得模型的精度得到提升。
圖片資料 一種基于單尺度特征表達(dá)的遮擋行人重識別方法
合作方式 具體面議
聯(lián)系人 戚梅宇 聯(lián)系電話 13074363281