| 專利名稱 |
一種基于完全遷移學(xué)習(xí)的LSTM網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的駕駛意圖推理方法 |
| 申請?zhí)?專利號 |
CN202310702577.6 |
專利權(quán)人（第一權(quán)利人） |
長春工業(yè)大學(xué) |
| 申請日 |
2023-06-14 |
授權(quán)日 |
2025-07-22 |
| 專利類別 |
授權(quán)發(fā)明 |
戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 |
新一代信息技術(shù) |
| 技術(shù)主題 |
機器學(xué)習(xí)|工程學(xué)|人工智能|數(shù)據(jù)挖掘|電動載具|道路狀況|主動安全性 |
| 應(yīng)用領(lǐng)域 |
內(nèi)燃活塞發(fā)動機|生物學(xué)模型|控制裝置 |
| 意向價格 |
具體面議 |
| 專利概述 |
本發(fā)明屬于電動汽車主動安全技術(shù)領(lǐng)域，具體的說是一種基于完全遷移學(xué)習(xí)的LSTM網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的駕駛意圖推理方法。包括以下步驟：步驟一、建立駕駛意圖多變量分數(shù)階灰色模型；步驟二、判斷源域與目標(biāo)域是否具有相似性；步驟三、對LSTM網(wǎng)絡(luò)進行設(shè)計與完全遷移；步驟四、對分數(shù)階進行優(yōu)化計算，從而確定駕駛意圖。本發(fā)明直接由路面工況推理駕駛意圖，干擾信息少，精度較高；灰色絕對關(guān)聯(lián)度的引入省去了大量的數(shù)據(jù)的概率計算，計算負擔(dān)大大減小。 |
| 圖片資料 |
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| 合作方式 |
具體面議 |
| 聯(lián)系人 |
戚梅宇 |
聯(lián)系電話 |
13074363281 |
