| 專利名稱 |
一種粒子群優(yōu)化的水質(zhì)參數(shù)分?jǐn)?shù)階預(yù)測方法 |
| 申請?zhí)?專利號 |
CN202310764966.1 |
專利權(quán)人(第一權(quán)利人) |
長春工業(yè)大學(xué) |
| 申請日 |
2023-06-27 |
授權(quán)日 |
2025-11-18 |
| 專利類別 |
授權(quán)發(fā)明 |
戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 |
新一代信息技術(shù) |
| 技術(shù)主題 |
粒子群算法|水質(zhì)|預(yù)測方法|大氣科學(xué)|模型預(yù)測 |
| 應(yīng)用領(lǐng)域 |
數(shù)據(jù)處理應(yīng)用|一般供水節(jié)約|人造生命 |
| 意向價(jià)格 |
具體面議 |
| 專利概述 |
本發(fā)明是一種粒子群優(yōu)化的水質(zhì)參數(shù)分?jǐn)?shù)階預(yù)測方法。包括:一、通過算法求解分?jǐn)?shù)階階數(shù)r值;二、對隨機(jī)振蕩序列進(jìn)行非等間距變換,將非等間距序列轉(zhuǎn)換為等間距序列;三、建立隨機(jī)振蕩序列灰色預(yù)測模型;四、對求解出的等間距序列進(jìn)行逆變換獲得非等間距隨機(jī)振蕩序列的灰色預(yù)測模型;五、獲得模型預(yù)測水質(zhì)的各項(xiàng)參數(shù);本發(fā)明在考慮了分?jǐn)?shù)階模型能夠更好的利用新信息,滿足新信息優(yōu)先原理,夠較好地?cái)M合與預(yù)測等間距隨機(jī)振蕩序列的同時(shí),引入平滑和振蕩平均相對誤差加權(quán)的目標(biāo)函數(shù),通過粒子群算法對分?jǐn)?shù)階階數(shù)r值進(jìn)行尋優(yōu),建立了非等間距隨機(jī)振蕩序列分?jǐn)?shù)階灰色預(yù)測模型,提高了對水質(zhì)參數(shù)擬合與預(yù)測的有效性與實(shí)用性。 |
| 圖片資料 |
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| 合作方式 |
具體面議 |
| 聯(lián)系人 |
戚梅宇 |
聯(lián)系電話 |
13074363281 |