專利名稱 一種特征融合圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期住宅用電量預(yù)測(cè)方法
申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào) CN202510054369.9 專利權(quán)人（第一權(quán)利人） 長春工業(yè)大學(xué)
申請(qǐng)日 2025-01-14 授權(quán)日 2025-06-24
專利類別 授權(quán)發(fā)明 戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 新一代信息技術(shù)
技術(shù)主題 電力調(diào)度|工程學(xué)|電力|圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)|智能電網(wǎng)|用電量|神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)|電網(wǎng)|特征數(shù)據(jù)|因子分析|數(shù)據(jù)挖掘|特征融合|技術(shù)支持|多特征融合|鄰接矩陣|能源消耗|可再生能源
應(yīng)用領(lǐng)域 預(yù)測(cè)|生物學(xué)模型
意向價(jià)格 具體面議
專利概述 本發(fā)明為一種特征融合圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期住宅用電量預(yù)測(cè)方法，屬于電力系統(tǒng)短期用電量預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。其解決了傳統(tǒng)方法在捕捉時(shí)空依賴關(guān)系和特征融合方面的不足，主要技術(shù)要點(diǎn)包括：采集并預(yù)處理真實(shí)世界公開的住宅歷史用電量數(shù)據(jù)及輔助特征數(shù)據(jù)，通過輸入模型分別進(jìn)行處理；搭建并行時(shí)間卷積結(jié)構(gòu)；通過逆向三模態(tài)因子分析法構(gòu)建三維動(dòng)態(tài)鄰接矩陣；設(shè)計(jì)多特征融合模塊，將輔助特征的時(shí)空關(guān)系動(dòng)態(tài)引入到主特征預(yù)測(cè)中；引入殘差連接與跳躍連接結(jié)構(gòu)，最終構(gòu)建多特征融合時(shí)空?qǐng)D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并通過評(píng)價(jià)指標(biāo)驗(yàn)證模型的有效性。結(jié)果表明，本發(fā)明可以提升電力調(diào)度與能耗管理的精準(zhǔn)性，為智能電網(wǎng)和可再生能源管理提供技術(shù)支撐。
圖片資料 一種特征融合圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期住宅用電量預(yù)測(cè)方法
合作方式 具體面議
聯(lián)系人 戚梅宇 聯(lián)系電話 13074363281