專利名稱 一種基于深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)驅(qū)動的電力負荷預(yù)測方法
申請?zhí)?專利號 CN202510465571.0 專利權(quán)人(第一權(quán)利人) 長春工業(yè)大學(xué)
申請日 2025-04-15 授權(quán)日 2025-08-19
專利類別 授權(quán)發(fā)明 戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 新一代信息技術(shù)
技術(shù)主題 工程學(xué)|功率負載|電力系統(tǒng)調(diào)度|編碼器|數(shù)據(jù)驅(qū)動|線性關(guān)系|深度學(xué)習(xí)|電網(wǎng)|負荷預(yù)測|數(shù)據(jù)挖掘|卷積|技術(shù)支持|預(yù)測方法|上下文向量|非線性|數(shù)據(jù)表
應(yīng)用領(lǐng)域 交流網(wǎng)絡(luò)中的負荷預(yù)測|預(yù)測|資源|神經(jīng)學(xué)習(xí)方法|信息技術(shù)支持系統(tǒng)
意向價格 具體面議
專利概述 本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)短期負荷預(yù)測領(lǐng)域,針對傳統(tǒng)預(yù)測方法難以充分捕捉高維歷史數(shù)據(jù)與外部環(huán)境因素中復(fù)雜非線性關(guān)系的問題,提出一種基于深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)驅(qū)動的電力負荷預(yù)測方法。該方法采用特征加權(quán)機制,對歷史特征和未來特征自動賦權(quán),提高數(shù)據(jù)表達能力;同時,通過擴張卷積編碼器實現(xiàn)分塊處理,擴大感受野以捕捉長時依賴關(guān)系;再利用多層注意力機制優(yōu)化相似日選擇,計算上下文向量輔助雙向門控循環(huán)單元進行動態(tài)解碼。整套技術(shù)方案實現(xiàn)了歷史信息與未來數(shù)據(jù)的高效融合和動態(tài)特征調(diào)整,提升了預(yù)測精度和模型穩(wěn)定性。該發(fā)明主要應(yīng)用于電力系統(tǒng)調(diào)度管理和智能化運行,為提高電網(wǎng)安全、穩(wěn)定和運行提供技術(shù)支撐。
圖片資料 一種基于深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)驅(qū)動的電力負荷預(yù)測方法
合作方式 具體面議
聯(lián)系人 戚梅宇 聯(lián)系電話 13074363281