專利名稱 一種基于輕量化多尺度注意力機制的果實目標(biāo)檢測方法
申請?zhí)?專利號 CN202510742480.7 專利權(quán)人（第一權(quán)利人） 長春工業(yè)大學(xué)
申請日 2025-06-05 授權(quán)日 2025-11-25
專利類別 授權(quán)發(fā)明 戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 新一代信息技術(shù)
技術(shù)主題 骨干網(wǎng)|深度學(xué)習(xí)|工程學(xué)|模式識別|果園|算法|目標(biāo)檢測
應(yīng)用領(lǐng)域 圖像增強|圖像分析|圖形圖像轉(zhuǎn)換|字符和模式識別|生物學(xué)模型
意向價格 具體面議
專利概述 本發(fā)明公開一種基于輕量化多尺度注意力機制的果實目標(biāo)檢測方法，該方法涉及計算機視覺和深度學(xué)習(xí)以及智能農(nóng)業(yè)融合領(lǐng)域。首先以RetinaNet為架構(gòu)，采用輕量化主干網(wǎng)絡(luò)ShuffleNetV2并結(jié)合改進(jìn)的多尺度注意力機制，構(gòu)建LMSA?ReNet模型。通過引入知識蒸餾機制與結(jié)構(gòu)稀疏正則策略，對構(gòu)建的LMSA?ReNet模型進(jìn)行訓(xùn)練，最后使用訓(xùn)練好的模型在果園中進(jìn)行果實目標(biāo)檢測。與其他方法相比，本方法能夠降低模型計算成本，同時提升果實目標(biāo)的檢測精度，面對果園復(fù)雜的實際環(huán)境中實現(xiàn)快速目標(biāo)檢測。
圖片資料 一種基于輕量化多尺度注意力機制的果實目標(biāo)檢測方法
合作方式 具體面議
聯(lián)系人 戚梅宇 聯(lián)系電話 13074363281