專(zhuān)利名稱(chēng) 一種多模態(tài)感知與DRL-MPC融合的車(chē)輛換道控制方法
申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào) CN202510740280.8 專(zhuān)利權(quán)人(第一權(quán)利人) 長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)
申請(qǐng)日 2025-06-05 授權(quán)日 2025-09-05
專(zhuān)利類(lèi)別 授權(quán)發(fā)明 戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類(lèi) 新一代信息技術(shù)
技術(shù)主題 人工智能|控制理論|轉(zhuǎn)彎角|仿真
應(yīng)用領(lǐng)域 駕駛員輸入?yún)?shù)
意向價(jià)格 具體面議
專(zhuān)利概述 一種多模態(tài)感知與DRL?MPC融合的車(chē)輛換道控制方法,用以保障復(fù)雜交通環(huán)境下車(chē)輛換道行駛的安全性。本發(fā)明涉及智能駕駛領(lǐng)域。本發(fā)明包括上下兩層,上層包括環(huán)境感知模塊、駕駛意圖識(shí)別模塊、多模態(tài)軌跡預(yù)測(cè)模塊,下層包括DRL決策模塊和MPC模塊。上層利用環(huán)境感知模塊從駕駛環(huán)境中提取交通環(huán)境信息生成BEV特征信息,駕駛意圖識(shí)別模塊根據(jù)BEV特征信息生成駕駛意圖概率,多模態(tài)軌跡預(yù)測(cè)模塊根據(jù)BEV特征信息和駕駛意圖概率生成多模態(tài)軌跡信息;下層DRL決策模塊根據(jù)環(huán)境狀態(tài)信息和多模態(tài)軌跡信息生成期望車(chē)速、期望前輪轉(zhuǎn)角、目標(biāo)權(quán)重以及控制量權(quán)重,最后由MPC模塊求解確定最優(yōu)控制動(dòng)作,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛車(chē)輛的換道控制。
圖片資料 一種多模態(tài)感知與DRL-MPC融合的車(chē)輛換道控制方法
合作方式 具體面議
聯(lián)系人 戚梅宇 聯(lián)系電話 13074363281