| 專利名稱 | 一種汽車故障診斷方法及系統 | ||
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| 申請?zhí)?專利號 | CN202510920653.X | 專利權人（第一權利人） | 吉林交通職業(yè)技術學院 |
| 申請日 | 2025-07-04 | 授權日 | 2025-08-29 |
| 專利類別 | 授權發(fā)明 | 戰(zhàn)略新興產業(yè)分類 | 新一代信息技術 |
| 技術主題 | 工程學|數據挖掘|卷積|服務器|編碼器|尾氣|聯合學習|汽缸|時間序列 | ||
| 應用領域 | 內燃活塞發(fā)動機|生物學模型 | ||
| 意向價格 | 具體面議 | ||
| 專利概述 | 本發(fā)明公開了一種汽車故障診斷方法及系統，涉及故障診斷技術領域，包括基于聯邦學習框架，將尾氣成分數據和本地環(huán)境參數輸入預訓練的全局基準模型，動態(tài)校準λ值與尾氣成分閾值，生成環(huán)境補償后的歸一化尾氣數據；通過卷積層提取尾氣時序局部特征，通過Transformer編碼器建模OBD?II數據的長周期依賴關系，輸出燃燒故障概率分布及機械故障概率分布，并加密上傳至聯邦服務器進行全局基準模型更新。本發(fā)明通過將尾氣成分數據、環(huán)境參數與OBD?II數據相結合，并嵌入燃燒反應動力學方程，能夠更精確地反映發(fā)動機缸內燃燒狀態(tài)，從而顯著提高了故障診斷的準確性。 | ||
| 圖片資料 |
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| 合作方式 | 具體面議 | ||
| 聯系人 | 戚梅宇 | 聯系電話 | 13074363281 |
