| 專利名稱 |
基于鄰域限制廣義自編碼器的牽引系統(tǒng)故障檢測方法 |
| 申請?zhí)?專利號 |
CN202511158234.3 |
專利權(quán)人(第一權(quán)利人) |
長春工業(yè)大學 |
| 申請日 |
2025-08-19 |
授權(quán)日 |
2025-12-30 |
| 專利類別 |
授權(quán)發(fā)明 |
戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 |
新一代信息技術(shù) |
| 技術(shù)主題 |
工程學|互信息|編碼器|自編碼器|局部線性|離線學習|可解釋性|數(shù)據(jù)挖掘|馬哈拉諾比斯距離|非線性動態(tài)系統(tǒng)|實時采集|重構(gòu)誤差|非線性 |
| 應用領域 |
神經(jīng)學習方法 |
| 意向價格 |
具體面議 |
| 專利概述 |
本發(fā)明公開了一種基于鄰域限制廣義自編碼器的牽引系統(tǒng)故障檢測方法,屬于故障診斷技術(shù)領域。針對現(xiàn)有高速列車牽引系統(tǒng)故障檢測方法中存在的信息損失大、潛在變量解釋性不足以及對非線性動態(tài)系統(tǒng)適應性差等缺陷,所提方法通過離線學習和在線檢測兩個階段實現(xiàn)高精度故障檢測。離線學習階段:利用馬氏距離確定樣本鄰域集合及權(quán)重,融合局部線性重構(gòu)誤差與互信息正則項構(gòu)建鄰域限制廣義自編碼器損失函數(shù),訓練得到最優(yōu)編碼器和解碼器;最后,計算正常狀態(tài)殘差,基于統(tǒng)計量確定故障檢測閾值。在線檢測階段:實時采集數(shù)據(jù)并構(gòu)建堆疊數(shù)據(jù),利用訓練好的鄰域限制廣義自編碼器計算實時殘差,通過統(tǒng)計量與閾值的比較實現(xiàn)故障檢測。 |
| 圖片資料 |
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| 合作方式 |
具體面議 |
| 聯(lián)系人 |
戚梅宇 |
聯(lián)系電話 |
13074363281 |