| 專利名稱 |
一種基于改進(jìn)XGBoost的材料去除深度預(yù)測方法 |
| 申請?zhí)?專利號 |
CN202511371975.X |
專利權(quán)人（第一權(quán)利人） |
長春工業(yè)大學(xué) |
| 申請日 |
2025-09-24 |
授權(quán)日 |
2025-12-02 |
| 專利類別 |
授權(quán)發(fā)明 |
戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 |
新一代信息技術(shù) |
| 技術(shù)主題 |
訓(xùn)練集|預(yù)測方法|計(jì)算機(jī)科學(xué)|超參數(shù)|極限梯度提升|磨削|決策過程|可視化|物理學(xué)|數(shù)據(jù)集|可解釋性 |
| 應(yīng)用領(lǐng)域 |
混沌模型|工件進(jìn)給運(yùn)動的控制|非線性系統(tǒng)模型|人造生命|基于知識的模式的計(jì)算機(jī)系統(tǒng) |
| 意向價格 |
具體面議 |
| 專利概述 |
本發(fā)明涉及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于改進(jìn)XGBoost的材料去除深度預(yù)測方法。該方法首先采集磨拋加工數(shù)據(jù)集，并將其劃分為訓(xùn)練集和測試集；對數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理后，采用改進(jìn)的白鷺群優(yōu)化算法（IESOA）對極端梯度提升算法（XGBoost）的超參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)，以此建立材料去除深度的預(yù)測模型；最后，基于Shapley加性解釋（SHAP）方法量化各磨拋工藝參數(shù)對材料去除深度的貢獻(xiàn)度，實(shí)現(xiàn)模型決策過程的可視化分析。本發(fā)明能夠顯著提高磨拋加工材料去除深度的預(yù)測精度，并通過可解釋性分析明確各工藝參數(shù)的影響機(jī)制，兼具高預(yù)測精度與決策可解釋性的雙重優(yōu)勢。 |
| 圖片資料 |
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| 合作方式 |
具體面議 |
| 聯(lián)系人 |
戚梅宇 |
聯(lián)系電話 |
13074363281 |
