產品情況:?
· 基礎業(yè)務：
存款業(yè)務（個人 / 對公）。
貸款業(yè)務（中小企業(yè)貸款、科技型企業(yè)專項融資）。
外匯業(yè)務（結匯、售匯及跨境結算）。
· 特色服務：
科技金融：針對長春新區(qū)高新技術企業(yè)提供定制化融資方案。
民生服務：與政府合作開展社保、醫(yī)保代繳等便民業(yè)務。
技術創(chuàng)新點：
· 線上化業(yè)務辦理平臺：搭建功能完善的線上業(yè)務辦理平臺，涵蓋賬戶開立、貸款申請、理財購買等多種業(yè)務?？蛻魺o需前往網點，通過手機銀行或網上銀行就能便捷操作。比如科技型企業(yè)可在線提交貸款申請，系統(tǒng)會自動進行初步審核，快速反饋貸款額度與利率信息 ，大大節(jié)省了時間和人力成本。
· 移動金融服務優(yōu)化：不斷優(yōu)化手機銀行 APP 功能，除基礎業(yè)務辦理外，融入智能客服、線上預約、金融資訊推送等功能。智能客服利用人工智能技術，能實時解答客戶常見問題，提升服務響應速度。同時，通過大數(shù)據分析客戶的金融習慣和偏好，為其精準推送個性化理財產品與服務。
· 智能風控體系：運用大數(shù)據和人工智能技術構建智能風控體系，整合內外部數(shù)據，包括客戶的交易流水、信用記錄、行業(yè)信息等。通過機器學習算法對海量數(shù)據進行分析建模，實時評估客戶的信用風險與欺詐風險。在審批科技型企業(yè)貸款時，能更精準判斷企業(yè)的還款能力和潛在風險，提高審批準確性，降低不良貸款率。
· 精準營銷與客戶管理：借助大數(shù)據分析客戶的消費行為、資產狀況和投資偏好，實現(xiàn)客戶細分。針對不同類型客戶制定個性化的營銷策略，為高凈值客戶推薦專屬理財產品，為科技型企業(yè)客戶提供定制化金融服務方案。同時，利用人工智能技術對客戶關系進行管理，及時跟進客戶需求，提升客戶滿意度和忠誠度。
· 場景化金融服務拓展：與長春新區(qū)的政務平臺、產業(yè)園區(qū)、企業(yè)等開展合作，將金融服務嵌入各類生活與生產場景。在政務服務場景中，實現(xiàn)稅費繳納、社保醫(yī)保繳納等金融服務線上化；在產業(yè)園區(qū)場景中，為園區(qū)內企業(yè)提供供應鏈金融服務，助力企業(yè)資金周轉。通過場景化金融服務，提高金融服務的便捷性和可得性。
· 金融科技實驗室探索：設立金融科技實驗室，探索新興技術在金融領域的應用，如區(qū)塊鏈技術在跨境支付、供應鏈金融中的應用，云計算技術在提升系統(tǒng)性能和數(shù)據存儲管理方面的應用等。通過技術創(chuàng)新，不斷提升金融服務的效率和質量，為客戶提供更優(yōu)質的金融體驗。
